Cada vez son más las compañías que toman consciencia del impacto positivo que puede tener en su actividad el hecho de apoyar sus decisiones operativas en una política de datos consistente y transversal a toda su actividad productiva. El proceso de adoptar una estrategia data-driven, sin embargo, no acostumbra a ser rápido ni sencillo en […]
La tecnología puede ser usada, no solo para abaratar los costes de la educación, sino también para proporcionar mecanismos para el seguimiento, evaluación y mejora de los procesos formativos.
En este artículo veremos los 3 principales escollos a los que se enfrenta la eSalud para lograr explotar la IA médica en el futuro.
La ESalud se ha convertido en una de las prioridades de Gradiant, entre otras cosas, por el enorme potencial que tiene y por el largo camino que aún queda por recorrer.
La aplicación de técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y análisis de vídeo inteligente repercute en los costes y en el tiempo, ya que permite automatizar procesos, extraer información más precisa y conocer cuestiones hasta ahora desconocidas.
Desde 2010 hasta la actualidad, tanto el Cloud Computing como el Big Data han alcanzado la meseta de productividad. ¿Quiere decir esto que estas tecnologías ya no son innovadoras? La respuesta es no. La innovación sigue existiendo en el caso de tecnologías consolidadas y maduras con beneficios demostrados y aceptados.
Estamos a las puertas de la 4ª revolución industrial, en la que cambiaremos la manera de fabricar, la forma de gestionar los procesos, la comunicación dentro de la cadena de valor y los servicios otorgados a los clientes. Es la era del IoT industrial.
Una de las principales consecuencias relacionadas con la mejora de la conectividad entre sistemas es la disponibilidad de grandes cantidades de datos heterogéneos que puedan estar relacionados con la fabricación o la gestión de la producción y el negocio. En este post hablamos de los algoritmos de mantenimiento predictivo.
Con más de 1600 asistentes, Big Dat Spain 2018 programó una apretada agenda con cuatro tracks en paralelo de presentaciones sobre tecnología y negocio en torno al Big Data. Nuestros compañeros Rafael Martínez y Agustín Cañas no han perdido detalle y nos las resumen en 5 tendencias clave
Los sistemas tradicionales de producción y transformación de la industria agroalimentaria ya han empezado a aliarse con las tecnologías digitales, en una nueva ‘revolución verde’ con el objetivo de dar el salto para encarar de forma exitosa el camino hacia una sostenibilidad a largo plazo.
En el mundo virtual es posible comunicar y expresar puntos de vista e intenciones radicales y conectar con otras personas con intereses comunes. Con el proyecto PRACTICIES trabajamos con tecnologías de minería de textos basada en PLN para prevención y detección en materia de radicalización en las RR.SS.
La industria 4.0 implica un cambio en los procesos de fabricación y modelos de negocio existentes en la actualidad, gracias a la influencia de diversas tecnologías recientes como IoT (Internet de las Cosas), Big Data y las técnicas de análisis de datos. Una de estas tecnologías, que cuenta cada vez con una mayor repercusión, es OPC-UA.
