La aplicación de técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y análisis de vídeo inteligente repercute en los costes y en el tiempo, ya que permite automatizar procesos, extraer información más precisa y conocer cuestiones hasta ahora desconocidas.
Un año más traemos nuestro resumen de Big Things 2019 (antes Big Data Spain) y las tendencias más innovadoras en cuanto a las tecnologías Big Data, inteligencia artificial y transformación digital.
Desde 2010 hasta la actualidad, tanto el Cloud Computing como el Big Data han alcanzado la meseta de productividad. ¿Quiere decir esto que estas tecnologías ya no son innovadoras? La respuesta es no. La innovación sigue existiendo en el caso de tecnologías consolidadas y maduras con beneficios demostrados y aceptados.
Con más de 1600 asistentes, Big Dat Spain 2018 programó una apretada agenda con cuatro tracks en paralelo de presentaciones sobre tecnología y negocio en torno al Big Data. Nuestros compañeros Rafael Martínez y Agustín Cañas no han perdido detalle y nos las resumen en 5 tendencias clave
Los sistemas tradicionales de producción y transformación de la industria agroalimentaria ya han empezado a aliarse con las tecnologías digitales, en una nueva ‘revolución verde’ con el objetivo de dar el salto para encarar de forma exitosa el camino hacia una sostenibilidad a largo plazo.
En este post revisamos algunos de los ‘imprescindibles’ que se deben tener en cuenta a la hora de trabajar con técnicas de análisis causal, que resultan de gran utilidad para determinar el origen de un problema cuando sólo observamos algunos síntomas en análisis de datos.
¿Qué es la arquitectura de microservicios? Expandimos las funcionalidades del servidor OPC-UA y demostramos la posibilidad de emplear arquitecturas de microservicios en sistemas empotrados dotados de sistema operativo Linux, como la Beaglebone o Raspberry Pi.
¿En qué se diferencian estos dos conceptos y cómo implementar una solución integral que sea escalable, resiliente y segura desde el punto de vista de los servicios e infraestructuras?
La industria 4.0 implica un cambio en los procesos de fabricación y modelos de negocio existentes en la actualidad, gracias a la influencia de diversas tecnologías recientes como IoT (Internet de las Cosas), Big Data y las técnicas de análisis de datos. Una de estas tecnologías, que cuenta cada vez con una mayor repercusión, es OPC-UA.
La implantación de IoT en la industria es el elemento clave que está impulsando la Industria 4.0: los sistemas de producción futuros serán más flexibles, capaces de interactuar y colaborar entre sí de forma autónoma
La transformación digital del sector primario es un proceso imparable que persigue alcanzar un incremento de la competitividad mediante el uso de tecnologías que provoquen un aumento de la producción, una reducción de los costes asociados o una mejor caracterización de la calidad de los productos obtenidos.
En Gradiant hemos diseñado una prueba de concepto que permite aplicar nuestro know-how sobre machine learning a seguridad de datos y en el dominio de detección de intrusos.
