• Título BITS 4.0 (Plataforma analítica y predictiva Big Data para la fabricación inteligente y sostenible en entornos de muy alta productividad)
  • Consorcio GKN, AGATA, MATRIGALSA
  • Entidades de apoyo AIMEN, Gradiant
  • Convocatoria CONECTA PEME
  • Inicio / Fin Octubre 2016 / Noviembre 2018

El objetivo del proyecto será desarrollar una herramienta para el análisis masivo de datos generados por máquinas y equipos, mediante el empleo de tecnologías y arquitecturas Big Data y algoritmos de aprendizaje automático (o Machine Learning).

Esta herramienta permitirá: determinar el estado de deterioro de los equipos y máquinas prediciendo de manera temprana la aparición de fallos o averías; determinar la relación entre la calidad de las piezas fabricadas y el estado de deterioro del proceso de fabricación, de cara a poder actuar sobre las máquinas antes de que el estado de estas afecte a la calidad de las piezas producidas. El sistema desarrollado por Gradiant se integrará en la plataforma AGATA para constituir una solución final de mantenimiento predictivo y monitorización avanzada de procesos de fabricación industrial. Además, la solución desarrollada será validada en las instalaciones de GKN Vigo