• Título Ai for New Devices And Technologies at the Edge (ANDANTE)
  • Consorcio STMICROELECTRONICS GRENOBLE 2 SAS, COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES, STMICROELECTRONICS CROLLES 2 SAS, INSTITUT POLYTECHNIQUE DE BORDEAUX, THALES SA, ALSEAMAR, INTERUNIVERSITAIR MICROELECTRONICA CENTRUM, INFINEON TECHNOLOGIES AG, VALEO SCHALTER UND SENSOREN GMBH, FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FOERDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V ., EESY-INNOVATION GMBH, FRIEDRICH-ALEXANDERUNIVERSITAET ERLANGEN NUERNBERG, TECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN, HEIMANN SENSOR GMBH, FERROELECTRIC MEMORY GMBH, PHILIPS MEDICAL SYSTEMS NEDERLAND BV, PHILIPS ELECTRONICS NEDERLAND BV, STICHTING IMEC NEDERLAND, GRAI MATTER LABS BV, INOV INESC INOVACAO - INSTITUTO DE NOVAS TECNOLOGIAS, CENTRO DE COMPETENCIAS PARA O TOMATE INDUSTRIA ASSOCIACAO PARA A INVESTIGACAO DESENVOLVIMENTO E INOVACAO NO SETOR, ITALAGRO INDUSTRIA DE TRANSFORMACAODE PRODUTOS ALIMENTARES SA, TPRO - TECHNOLOGIES LDA, AICTX AG, CSEM CENTRE SUISSE D'ELECTRONIQUE ET DE MICROTECHNIQUE SA - RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT, UNIVERSITAT ZURICH, BOEING RESEARCH & TECHNOLOGY EUROPE S.L.U., TELEVES SA, CARTOGALICIA SL
  • Financiación H2020
  • Inicio/ Fin Junio 2023/Febrero 2024

El objetivo fundamental del proyecto ANDANTE es aprovechar las plataformas de hardware innovadoras para construir plataformas sólidas de hardware / software para redes neuronales (Artificial Neural Networks – ANN) y redes neuronales de impulsos (Spiking Neural Networks – SNN) como base para futuros productos el ámbito del internet de las cosas (IoT) en el edge, combinando una gran eficiencia energética con robustas capacidades de computación neuromórfica, demostrándolas en áreas de aplicación clave. El proyecto reúne la experiencia e infraestructuras de Imec, CEA y FhG junto con empresas de semiconductores, de sistemas, pymes de inteligencia artificial y expertos en aplicaciones para explorar y demostrar las capacidades proporcionadas por las tecnologías desarrolladas.

En el proyecto, se evaluarán varias aplicaciones en ámbitos clave donde Europa es fuerte (automoción, agricultura digital, industria digital, movilidad y vida digital). El objetivo es reforzar y mantener un fuerte liderazgo en estas áreas poniendo a la industria en contacto con las futuras tecnologías de memorias en nivel de TRL bajo (MRAM, OXRAM, FeFET). Estos esfuerzos interdisciplinarios conducirán al desarrollo de soluciones innovadoras de soluciones hardware / software de Deep Learning, basadas en RRAM / PCM y FeFET de alto TRL, para permitir futuros productos que combinen una gran eficiencia energética con capacidades de computación cognitiva sólidas. Este nuevo tipo de tecnología de computación, combinando las capacidades ANN y SNN, abrirá nuevas perspectivas, por ejemplo, a la monitorización ambiental y dispositivos electrónicos portátiles.

Dentro del Proyecto Andante, Gradiant participará en el caso de uso de aterrizaje autónomo robusto para movilidad y transporte inteligente, proporcionando algoritmos basados ​​en análisis de video para la detección de objetos y el registro de imágenes aéreas. Gradiant también trabajará en la optimización de estos algoritmos para FPGAs, así como en su evaluación sobre FPGAs y, opcionalmente, en el hardware neuromórfico resultante del proyecto. Además, GRADIANT asumirá el rol de Gerente de Difusión.

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No.876925