La Inteligencia Artificial Aplicada es un pilar fundamental de Gradiant, abordando la complejidad y el volumen de datos generados en diversos sectores. Desarrollamos soluciones de IA eficientes y fiables, que integran privacidad, seguridad y anonimato desde su concepción.
Nuestro trabajo incluye la optimización de modelos de aprendizaje automático, la IA multimodal (combinando datos visuales, de audio y texto), y sistemas de comunicación basados en IA.
En ciberseguridad, aplicamos IA para la detección de amenazas, prevención de fraudes e identificación de anomalías. Exploramos la IA neuro-simbólica para interpretabilidad y la computación neuromórfica para inteligencia en el Edge con bajo consumo.
La IA descentralizada permite datos locales e inteligencia colaborativa. Esto se traduce en un uso más eficiente de recursos y agilidad en la toma de decisiones para la industria, administración pública y salud.
En un contexto de ciberamenazas cada vez más sofisticadas, la Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad se convierte en un factor diferencial. En Gradiant desarrollamos sistemas que combinan análisis de comportamiento (UEBA), minería de procesos y aprendizaje profundo para detectar actividades anómalas en tiempo real.
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La centralización de datos en la nube presenta retos crecientes en privacidad, eficiencia y sostenibilidad. En Gradiant investigamos y desplegamos soluciones de IA descentralizada, donde el procesamiento se realiza de forma distribuida en el borde de la red o directamente en los dispositivos.
Este paradigma permite... Seguir leyendo
La próxima generación de redes exige sistemas más eficientes, adaptativos y capaces de aprender del entorno en tiempo real. En Gradiant investigamos la integración de IA en comunicaciones para optimizar el uso del espectro, mejorar la calidad de señal y garantizar la resiliencia en entornos dinámicos.
Nuestras soluciones incluyen redes cognitivas, capaces de ajustar parámetros automáticamente y algoritmos basados en aprendizaje profundo que detectan interferencias, predicen el tráfico... Seguir leyendo
Los datos actuales ya no se presentan en un único formato: texto, imagen, audio y vídeo confluyen en escenarios donde es necesario comprender la información en conjunto. En Gradiant desarrollamos soluciones de IA multimodal que integran diferentes fuentes de datos para ofrecer análisis más completos, fiables y contextuales.
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La necesidad de llevar inteligencia avanzada al borde de la red ha impulsado la investigación en computación neuromórfica, inspirada en el funcionamiento del cerebro humano. En Gradiant exploramos el uso de IA neuromórfica para dotar a sistemas inteligentes de capacidades de... Seguir leyendo
Exploramos el potencial de la Inteligencia Artificial neurosimbólica para desarrollar... Seguir leyendo
Aplicamos machine learning para transformar grandes volúmenes de datos en decisiones útiles y fiables en sectores como industria, salud o administración pública. Desarrollamos modelos que anticipan fallos en procesos, detectan anomalías y permiten simulaciones en tiempo real; ayudamos a optimizar recursos y reducir costes.
Un aspecto clave de nuestro trabajo es la optimización de los modelos de IA, imprescindible para que funcionen con precisión, rapidez y bajo consumo,... Seguir leyendo
Trabajamos por una Inteligencia Artificial fiable, centrada en las personas y alineada con los... Seguir leyendo
