La Inteligencia Artificial Aplicada es un pilar fundamental de Gradiant, abordando la complejidad y el volumen de datos generados en diversos sectores. Desarrollamos soluciones de IA eficientes y fiables, que integran privacidad, seguridad y anonimato desde su concepción.
Nuestro trabajo incluye la optimización de modelos de aprendizaje automático, la IA multimodal (combinando datos visuales, de audio y texto), y sistemas de comunicación basados en IA.
En ciberseguridad, aplicamos IA para la detección de amenazas, prevención de fraudes e identificación de anomalías. Exploramos la IA neuro-simbólica para interpretabilidad y la computación neuromórfica para inteligencia en el Edge con bajo consumo.
La IA descentralizada permite datos locales e inteligencia colaborativa. Esto se traduce en un uso más eficiente de recursos y agilidad en la toma de decisiones para la industria, administración pública y salud.
En un contexto de ciberamenazas cada vez más sofisticadas, la Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad se convierte en un factor diferencial. En Gradiant desarrollamos sistemas que combinan análisis de comportamiento (UEBA), minería de procesos y aprendizaje profundo para detectar actividades anómalas en tiempo real.
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La centralización de datos en la nube plantea retos crecientes en privacidad, eficiencia y sostenibilidad. Por ello, en Gradiant investigamos y desarrollamos soluciones de IA descentralizada, donde el procesamiento se realiza de forma distribuida en el borde de la red o directamente en los dispositivos.
Mediante aprendizaje federado y computación confidencial, posibilitamos que múltiples nodos colaboren en la construcción de modelos globales sin necesidad de transferir información sensible. Esto reduce la... Seguir leyendo
La próxima generación de sistemas inteligentes requiere tecnologías capaces de comprender y procesar información compleja y diversa. Desarrollamos IA que integra texto, imagen, audio y vídeo para generar análisis más completos, fiables y contextuales. Aplicamos estas técnicas en ciberseguridad, defensa, salud o industria, donde un único canal no es suficiente para obtener una visión integral.
Exploramos también la IA neurosimbólica, que combina aprendizaje automático con razonamiento lógico; así ofrece sistemas más... Seguir leyendo
