• Denominación VISAGE (Verificación, análisis facial y estimación de edad en tarjeta gráfica para catalogación multimedia)
  • Duración 35 meses
  • Coordinación GRADIANT, Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia
  • Financiación Programas sectoriais de Investigación aplicada, PEME I+D e I+D Suma do Plan Galego de Investigación, Desenvolvemento e Innovación Tecnolóxica( Programa operativo Feder Galicia 2007-2013)(IN.CI.TE)

En el ámbito de la biometría en general, y en la facial en particular, no es habitual disponer de modelos matemáticos adecuados que permitan seleccionar métodos óptimos para comparación y clasificación. Uno de los objetivos principales de este proyecto es precisamente ahondar en los fundamentos técnicos del reconocimiento de caras para alcanzar mejoras sustanciales en las prestaciones. Para esto se trabaja principalmente en conseguir un mejor conocimiento de los modelos estadísticos que rigen el comportamiento de las muestras biométricas y se aplicarán herrmientas clásicas de la teoría de la información para calcular las limitaciones intrínsecas (reales) de los sistemas de reconocimiento facial, que por ahora se desconocen. La combinación de modelos teóricos, características apropiadas y nuevos paradigmas de clasificación potenciará las prestaciones del reconocimiento biométrico facial.

Además de ahondar en el conocimiento teórico de los sistemas de procesado facial en VISAGE se tratarán otros aspectos de carácter más aplicado que también son fundamentales:

  • Estudio de nuevos esquemas biométricos (preprocesado, extracción de características, clasificación robusta, etc) que permitan enfrentarse a la alta no linealidad de los subespacios donde residen las caras.
  • Estudio de técnicas de detección y alineamiento automático de rasgos faciales, explorando el uso de esquemas que combinen modelos de apariencia discriminativos y clasificadores jerárquicos robustos
  • Estudio a fondo del problema de la variación de las caracterísiticas faciales a lo largo del tiempo («aging» o envejecimiento)
  • Análisis de sistemas que preserven la privacidad de los datos biométricos.

Por último, en su vertiente más aplicada, el proyecto VISAGE empleará nuevas herramientas de programación como el entorno CUDA de NVidia, aprovechando la gran capacidad de procesado en paralelo de las tarjetas gráficas (GPUs) para implementar algunos de los módulos de procesado facial deserrollados en VISAGE. El resultado final será un demostrador para la catalogación y la búsqueda eficiente en material audiovisual.