Investigador/desarrollador en Ciberseguridad y Machine Learning  (OF0520)

 

El equipo de Gradiant continúa creciendo y por ello, precisamos incorporar a un investigador/desarrollador en el área de Seguridad y Privacidad, con el objetivo de participar en un proyecto de ciberseguridad de ámbito internacional en el que se colaborará activamente con más de 10 entidades punteras de su sector. En el proyecto se desarrollará una herramienta basada en técnicas de Machine Learning para la detección avanzada de vulnerabilidades en software.

Principales responsabilidades:

  • La persona que se incorpore participará activamente en todas las fases del ciclo de vida de la herramienta, incluyendo su diseño y concepción, implementación y validación en tres escenarios reales de la industria.
  • Asumirá funciones de investigación y desarrollo en técnicas punteras para la detección y propagación de vulnerabilidades.
  • Contribuirá a todas las actividades técnicas del proyecto.

Aptitudes Técnicas

  • Ingeniería, Ingeniería Técnica o Grado en Telecomunicación, Informática o estudios afines.
  • Se valorarán positivamente:
    • Máster en Ciberseguridad y/o Machine Learning.
    • Experiencia en programación (R o Python) y en análisis de datos.
    • Experiencia en desarrollo SW ágil con best-practices (unit testing, code reviews, etc.)
    • Inglés( B2).

 

Aptitudes Personales

  • Interés por el aprendizaje continuo y enfrentarse a nuevos retos.
  • Autonomía para el desarrollo del trabajo diario.
  • Capacidad de trabajar en equipo.
  • Iniciativa y buena gestión del tiempo.

¿Qué ofrecemos?

  • Desarrollo de carrera profesional en el ámbito de la ciberseguridad y la analítica de datos
  • Integración en un equipo dinámico para el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras
  • Banda salarial: entre los 22.000 €BA -26.000€BA + variable (10%) en función de la valía del candidato/a.
  • Excelente ambiente de trabajo con flexibilidad horaria
  • Posibilidad de teletrabajo parcial
  • Posibilidad de realizar publicaciones científicas y/o tesis doctoral
  • Programas de formación y desarrollo profesional.
  • Incorporación inmediata

 

 

 

Si dispones de algún repositorio público de código (GitHub, Bitbucket…) no dudes en enviarlo

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