Diseñado para ser integrado en herramientas de marketing digital, este proyecto de I+D facilita el análisis de grandes cantidades de información en poco tiempo
El sistema agrupa automáticamente mensajes de contenido similar en medios sociales y permite identificar las relaciones existentes entre sus usuarios en base a sus comentarios y opiniones
¿Podrías mencionar a cinco personas que no usen ninguna red social? Hoy en día, tenemos tan interiorizado el uso de estas aplicaciones que forman ya parte de nuestra vida cotidiana y de cómo nos relacionamos con nuestro entorno hasta tal punto que resulta muy difícil encontrar a alguien –persona o compañía- que no tenga un perfil en Facebook, Twitter, LinkedIn o no haya hecho algún comentario sobre su última vista a su restaurante favorito en TripAdvisor. Diariamente se publican 500 millones de tweets en todo el mundo -unos 6.000 por segundo– y sólo en España existen casi cinco millones de usuarios activos en esta red, lo que nos puede ayudar a hacernos una idea de la cantidad de información que se genera en los medios digitales.
Con la finalidad de poder manejar todos estos mensajes nace VIGÍA, un proyecto I+D llevado a cabo por Gradiant y Elogia -agencia especializada en marketing digital- para proporcionar un conjunto de tecnologías que ayuden a los analistas de medios sociales en su trabajo diario, explorando comunidades digitales de gran tamaño a través del contenido generado por los usuarios que las componen. «VIGÍA permite agrupar de manera muy rápida mensajes que contengan contenido similar -por ejemplo, tweets- y ver qué relaciones existen entre los usuarios que los emiten, además de detectar cuáles de ellos son más relevantes», comenta
