Beca en análisis predictivo de interacción humano – robot asistencial (PR0119) (Spanish)

La persona incorporada trabajará en un proyecto dentro del área de eSalud en la línea de trabajo ambient assisted living (AAL), en el cual se desarrolla un robot asistencial que ayuda a las personas mayores a permanecer en su entorno el mayor tiempo posible.

El principal objetivo del trabajo es la extracción de patrones de uso entre humano y robot asistencial, con el fin de poder predecir cuál es el mejor momento para que el robot se aproxime al usuario e inicie una interacción, de forma que el usuario esté más receptivo a recibir información por parte del robot.

Para extraer estos patrones nos basaremos en las interacciones por voz que realice el usuario con el robot (quién inicia la interacción, en qué momento, si hubo o no respuesta, etc.) y en información demográfica (edad, sexo, etc.).

El análisis se basará en datos sintéticos, cuya simulación se incluye dentro de las tareas a realizar.

Habilidades profesionales

  • Máster en Ingeniería de Telecomunicación (especialidad telemática), Máster en Técnicas Estadísticas, Grado en Tecnologías de Telecomunicación (especialidad telemática)
  • Experiencia en programación y análisis de datos
  • Experiencia en R y/o Python, Matlab
  • Se valorarán conocimientos de Machine Learning

¿Qué ofrecemos?

  • Beca remunerada con algún organismo gallego (FUVI, FEUGA, etc.) de 4 meses de duración
  • Trabajo en estrecha colaboración con un equipo altamente experimentado, que te apoyará y te dará la oportunidad de aportar tu visión dentro de una organización altamente dinámica y enfocada a la tecnología
  • Participación en programas de formación internos de Gradiant
  • Horario flexible
  • Incorporación a partir de octubre

Inscríbete

Adjuntar cv*

Los campos con asterisco (*) deben ser cumplimentados obligatoriamente.