Data Analyst for industrial environment (OF1520) (Spanish)

Gradiant selecciona para su área de Sistemas Inteligentes un perfil de analistas de datos para proyectos relacionados con Industria 4.0.

Principales responsabilidades

  • Diseño de algoritmos y uso de métodos estadísticos adecuados para el análisis de datos y el desarrollo de aplicaciones para la industria 4.0.
  • Investigación de métodos, tendencias y soluciones innovadoras basadas en aprendizaje automático.
  • Desarrollo software en lenguajes como python y R, así como la experiencia en el uso de librerías y paquetes de Machine Learning.

Aptitudes profesionales

  • Grado o Master en Matemáticas, Física, Telecomunicaciones, Informática o carreras afines
  • Se valorarán estudios de Máster en Big Data y/o Técnicas Estadísticas 
  • Experiencia de al menos 2 años en el desarrollo de aplicaciones y/o servicios basados en: modelos de regresión/clasificación, clustering, análisis de series temporales, optimización o investigación operativa.
  • Se valorará background en estadística aplicada y análisis numérico.
  • Experiencia en el uso de herramientas y frameworks de data mining y/o Machine Learning 
  • Experiencia previa en desarrollo software (Python, R, Java) dentro de un equipo, con pasión por el código limpio, mantenible y estable
  • Interés por el aprendizaje continuo y enfrentarse a nuevos retos.
  • Autonomía para el desarrollo del trabajo diario.
  • Capacidad de trabajar en equipo.
  • Iniciativa y buena gestión del tiempo.
  • Ingles (B1)

¿Qué ofrecemos?

  • Trabajo en estrecha colaboración con un equipo altamente experimentado de más de 10 personas, que te apoyará y te dará la oportunidad de aportar tu visión dentro de una organización altamente dinámica y enfocada a la tecnología
  • Banda salarial: entre los 22.000 €BA -26.000€BA + variable (10%) en función de la valía del candidato/a
  • Horario flexible. Posibilidad de teletrabajo parcial
  • Programas de formación y desarrollo profesional
  • Incorporación inmediata

Si dispones de algún repositorio público de código (GitHub, Bitbucket…) no dudes en enviarlo.

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